駕馭能這好人匹千工智裏馬

　　前不久，驾驭美國開放人工智能研究中心（OpenAI）承認，好人旗下部分人工智能（AI）模型在一次內部安全測試中失控，工智突破隔離環境並入侵開源AI平台的千里基礎設施。這起“前所未有的驾驭網絡安全事件”引人深思：當人工智能越來越像一匹日行千裏的駿馬，如何才能駕馭好它？好人

　　“千裏馬”要跑得快，也要跑得穩。工智從生成式大模型到具身智能，千里從AI編程助手到自主決策智能體，驾驭人工智能的好人能力邊界不斷拓展，應用場景持續豐富，工智而與之匹配的千里安全治理卻未必能完全跟上。此次事件中，驾驭部分AI模型在無指令下自主完成入侵、好人滲透、工智操控的全鏈條動作，暴露出治理能力沒有跟上技術發展。安全與發展從來不是非此即彼，管控好風險，創新才有試錯的空間；守住了底線，技術才有迭代的根基。

　　統籌發展和安全，需要在法律法規、技術標準、風險監測等方麵協同發力。從《人工智能生成合成內容標識辦法》發布，到《智能體應用安全基本要求》強製性國家標準下達，再到一些人工智能實驗室推出高安全、產業級智能體平台並開源智能體守衛模型，探索將安全準則嵌入智能體決策層……以規則的確定性應對技術的不確定性，讓安全治理覆蓋從模型研發到終端應用的各個環節，才能確保人工智能始終安全、可靠、可控。

　　“千裏馬”行穩致遠，需要有廣闊的空間。此次OpenAI模型失控事件的“下半場”頗具啟示：多家閉源模型因安全護欄無法參與分析攻擊載荷的工作，被入侵平台的工程師最終依靠在本地部署中國開源模型GLM—5.2完成取證流程。可見，開源模型既能降低人工智能使用門檻，也有助於構築更穩固的安全堤壩。

　　DeepSeek麵世以來，全球開發者參與模型複現與安全改進的熱潮至今不息。某種程度上，看到代碼的眼睛越多，藏身其中的風險就越少。以開放促安全、以協作聚合力，這正是中國率先提出《全球人工智能治理倡議》、推動成立世界人工智能合作組織的重要目的。今天的中國，既是全球開源參與者增速最快的國家，也在積極推動人工智能治理規則與技術標準的國際對接協調。麵對技術進步帶來的治理挑戰，各國需要攜手應對、通力合作，讓人工智能始終處於人類控製之下。

　　“千裏馬”疾馳，最緊要的是錨定向上向善、造福人類的方向。發展人工智能，不僅要看算力多強、模型多大，更要看能幫多少人解決多少真問題。在巴基斯坦等國，中國氣象智能預警方案“媽祖”落地顯效，幫助氣象學家在季風雨季提前捕捉極端信號、發布預警，減少人員傷亡和財產損失。在巴西，中國企業搭建智慧農場管理平台，將耕種管收全流程納入智能化管控，越來越多當地農戶走出“看天吃飯”的困境，實現增產增收。各國無論大小、強弱，都應該擁有平等發展和利用人工智能的權利。深化創新合作，彌合智能鴻溝，新技術定能跨越山海，持續釋放惠及更多人的紅利。

　　“明者因時而變，知者隨事而製。”當前，人工智能技術創新進入前所未有的活躍期。未來，決定這匹“千裏馬”命運的，不隻是速度，也是方向與規則。以善治促善智，這是中國的選擇，也是時代的呼喚。